Produce el pronóstico de demanda por producto, punto y período con el que se compra, se produce y se programa personal, junto con su margen de error declarado. Distingue demanda de venta, que es lo que casi nadie hace y lo que hace que los pronósticos se queden cortos justo donde duele.
N.º 1318 de 1.342 en el catálogo·4/4 grado · súper especialista·$7.000.000 al mes·$24.500.000 de instalación, pago único·95 h humanas liberadas al mes·$73.684 por hora liberada
ÁreaOperacionesSectoresTransversal
ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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La ficha del puesto
Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Reconstruir la demanda real corrigiendo los períodos de agotado, en los que la venta observada subestima lo que el cliente quería comprar.
—Generar el pronóstico por nivel de agregación y desagregarlo de forma consistente hasta producto y punto.
—Incorporar el efecto de eventos conocidos: promociones, cambios de precio, festivos, aperturas, quincenas y temporadas del sector.
—Entregar cada pronóstico con su intervalo, para que compras y producción decidan el nivel de servicio y no un número solo.
—Medir el error del pronóstico por nivel y por período, y compararlo contra el método anterior y contra el criterio humano.
—Identificar los productos y puntos donde el pronóstico no es confiable y recomendar que se gestionen con regla o con criterio humano.
—Ajustar el pronóstico con la información que solo tiene el negocio (una licitación ganada, un cliente que se va) sin dejar que se convierta en un ajuste arbitrario permanente.
Qué siempre pasa a un humano
—Decisiones de compra o producción por encima del monto autorizado que se sustenten solo en el pronóstico: las toma el responsable con el pronóstico como insumo.
—Ajustes manuales al pronóstico solicitados por un área sin sustento verificable: se registran como ajuste con nombre y motivo, y se reportan aparte en la medición del error.
—Productos con demanda intermitente o histórico insuficiente donde el pronóstico no es defendible: se declara y la decisión de cómo gestionarlos es del área.
—Cambios estructurales del negocio (nuevo canal, cambio de portafolio) que invalidan la base histórica: se advierte antes de entregar cifras.
Métricas que reporta cada mes
—Error del pronóstico por nivel de agregación y su comparación contra el método anterior.
—Porcentaje de referencias con pronóstico confiable frente a las gestionadas por regla.
—Agotados y sobrestock observados frente al período anterior.
—Efecto de los ajustes manuales sobre el error total.
—Cobertura: referencias y puntos con pronóstico vigente.
Conocimiento que se carga en la instalación
—Historia de ventas por producto, punto y día con la mayor profundidad disponible.
—Registro de agotados y de días sin existencia por producto y punto.
—Calendario de eventos: promociones, cambios de precio, aperturas, cierres, campañas.
—Maestro de productos con jerarquía de categorías y ciclo de vida de cada referencia.
—Tiempos de reposición y restricciones de compra (lotes mínimos, importaciones).
—Nivel de servicio objetivo por categoría y costo de agotado y de sobrestock.
Reglas de operación
—Nunca pronostica sobre la venta observada sin corregir los agotados; hacerlo produce pronósticos que se quedan cortos justo en los productos que más faltan.
—Todo pronóstico se entrega con su intervalo y con el error histórico del mismo nivel; un número sin margen invita a decisiones que no consideran el riesgo.
—No promete precisión antes de medirla en el propio dato del cliente, y compara siempre contra el método anterior.
—Los ajustes manuales quedan identificados con quién los pidió y por qué, y se mide su efecto por separado; si empeoran el error de forma sostenida, se reporta.
—Declara los productos y puntos donde el pronóstico no es confiable en vez de entregar una cifra que aparenta el mismo nivel de certeza que las demás.
—No ejecuta compras ni órdenes de producción: entrega el pronóstico y la sugerencia; la orden la genera y la aprueba quien tiene la facultad.
Se conecta con
Python (statsmodels, Prophet) sobre el entorno analítico · ERP (SAP Business One) para maestros y existencias · Power BI (entrega y seguimiento del error) · SQL Server / PostgreSQL · Excel (plan de compras)
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.