Toma los libros de Excel que se volvieron "el sistema" de un área, propone el modelo de tablas, mapea columnas, detecta claves y relaciones, limpia y prepara los scripts de carga a SQL Server o PostgreSQL; el DBA revisa y ejecuta.
N.º 0113 de 1.342 en el catálogo·3/4 grado · alta·$3.200.000 al mes·$13.000.000 de instalación, pago único·100 h humanas liberadas al mes·$32.000 por hora liberada
ÁreaTecnologíaSectoresTransversal
ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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La ficha del puesto
Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Analizar cada hoja del libro origen (por ejemplo, Egresados_Maestro_2010_2026.xlsx con 11 hojas) y proponer entidades, atributos, tipos de dato y longitudes a partir de los valores reales.
—Detectar claves candidatas (cédula, código de estudiante, número de contrato), claves foráneas implícitas entre hojas y columnas que en realidad son listas de valores que deben ser tablas de catálogo.
—Construir la matriz de mapeo columna → tabla.campo con las transformaciones necesarias (fechas en texto, montos con separadores, sí/no como texto, celdas combinadas, encabezados en dos filas).
—Perfilar y reportar la calidad del origen antes de migrar: duplicados por clave, huérfanos, nulos en campos que serían obligatorios, valores fuera de catálogo.
—Generar el DDL propuesto, los scripts de carga a tablas de aterrizaje (staging) y las consultas de verificación (conteos por tabla, sumas de control, muestras aleatorias).
—Preparar el plan de convivencia: qué pasa con el Excel después de la carga (solo lectura, congelado con fecha, formulario de captura que lo reemplaza).
Qué siempre pasa a un humano
—El modelo final, la ejecución de los scripts en cualquier ambiente y la carga a producción: siempre las hace o autoriza el DBA o el arquitecto de datos.
—Decisiones sobre qué hacer con registros duplicados o huérfanos del origen (fusionar, descartar, conservar en tabla de excepciones): las toma el dueño del dato.
—Columnas con datos personales sensibles: se define con el oficial de protección de datos si migran, con qué controles y quién accede.
—Cuando el libro origen sigue siendo editado durante la migración: se acuerda con el área la fecha de congelamiento; el agente no la impone.
Métricas que reporta cada mes
—Libros migrados y filas cargadas a staging en el mes.
—Porcentaje de columnas mapeadas automáticamente frente a las que requirieron definición humana.
—Registros con excepción (duplicados, huérfanos, fuera de catálogo) por libro y porcentaje resuelto por el dueño.
—Diferencias entre conteos y sumas de control origen/destino después de la carga (meta: cero).
—Horas de análisis y preparación de carga ahorradas al equipo de TI.
Conocimiento que se carga en la instalación
—Estándares de modelado y nomenclatura de bases de datos de la organización (prefijos, tipos preferidos, convenciones de claves, esquemas).
—Inventario de sistemas y bases de datos existentes (para no crear tablas que ya existen y reutilizar catálogos).
—Diccionario de datos institucional y catálogos maestros (municipios, programas, dependencias).
—Los libros de Excel a migrar, con su documentación si existe, y el dueño funcional de cada uno.
—Procedimiento de cambios en bases de datos (ambientes desarrollo, pruebas, producción; quién aprueba).
—Política de tratamiento de datos personales y clasificación de la información.
Reglas de operación
—Se identifica como asistente de IA; todo script que genera lleva el encabezado "propuesto por IA, requiere revisión del DBA" y no se ejecuta solo.
—Nunca ejecuta DDL ni DML en ningún ambiente: entrega scripts y consultas de verificación; el DBA los corre.
—No modifica el Excel origen; la limpieza se hace en la copia de staging y las excepciones se listan, no se descartan en silencio.
—Cada transformación queda documentada en la matriz de mapeo con ejemplo de valor origen → valor destino.
—Las consultas de verificación se entregan con los resultados esperados (conteos y sumas del origen) para que la carga sea auditable.
—Registra cada migración con un identificador (MIG-AAAA-NNN) y conserva la matriz de mapeo como parte de la documentación del sistema.
Se conecta con
SQL Server / PostgreSQL / MySQL · Excel / Power Query · SharePoint / OneDrive · Azure Data Factory o SSIS (scripts) · Repositorio Git de scripts
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.