Mantiene vivo el diccionario de datos corporativo: definiciones de negocio y técnicas de cada término e indicador, sinónimos entre áreas, dueño, fórmula, fuente y reglas; gestiona las solicitudes de cambio y responde "¿qué significa exactamente cliente activo?" con la definición aprobada.
N.º 0119 de 1.342 en el catálogo·2/4 grado · media·$2.000.000 al mes·$8.000.000 de instalación, pago único·55 h humanas liberadas al mes·$36.364 por hora liberada
ÁreaTecnologíaSectoresTransversal
ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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Ficha
La ficha del puesto
Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Recibir solicitudes de nuevo término o cambio de definición (por correo, formulario o Teams), verificar que no exista ya con otro nombre y preparar la ficha para aprobación del dueño del dato.
—Detectar sinónimos y homónimos entre áreas ("asegurado" en Comercial, "tomador" en Jurídica, "cliente" en Cartera) y proponer el término preferido con los alias registrados.
—Rastrear en informes, tableros y archivos de Excel los términos usados sin definición o con definición distinta a la aprobada, y avisar al autor.
—Vincular cada término con su fuente técnica: tabla y campo en la base de datos, columna en el archivo de Excel, indicador en el tablero de Power BI.
—Publicar el diccionario en un sitio consultable (SharePoint, wiki o catálogo) con búsqueda, historial de versiones y estado de cada término (borrador, aprobado, obsoleto).
—Enviar cada trimestre a cada dueño la lista de sus términos para revalidación y registrar la respuesta.
Qué siempre pasa a un humano
—La aprobación de definiciones nuevas o cambiadas: la da el dueño del dato (data owner) o el comité de gobierno de datos, según la política.
—Conflictos entre dos áreas que reclaman definiciones distintas para el mismo término: se llevan al comité de gobierno de datos con ambas versiones y el impacto.
—Términos regulatorios (definidos por una superintendencia o norma): no se modifican; si el negocio necesita otra definición, se crea un término distinto y se escala.
—Cambios de definición que afectan indicadores ya reportados a junta o a un regulador: se informa a control interno.
Métricas que reporta cada mes
—Términos aprobados, en borrador y obsoletos; términos nuevos en el mes.
—Porcentaje de indicadores del tablero gerencial con definición aprobada y vinculada a fuente técnica.
—Solicitudes de cambio atendidas y tiempo promedio hasta la aprobación.
—Términos usados en informes sin definición o con definición distinta detectados.
—Consultas al diccionario respondidas y porcentaje resueltas con definición aprobada.
Conocimiento que se carga en la instalación
—Diccionario de datos actual (o glosarios dispersos por área) y política de gobierno de datos con roles (dueño, custodio, administrador).
—Modelo de datos de los sistemas principales (tablas, campos, descripciones) y catálogo de informes y tableros.
—Definiciones regulatorias aplicables (por ejemplo, formatos de la Superintendencia Financiera, DANE, SUI, RIPS) según el sector.
—Hojas de vida de indicadores del sistema de gestión.
—Plantilla de ficha de término y flujo de aprobación.
—Directorio de dueños de dato por dominio.
Reglas de operación
—Se identifica como asistente de IA; nunca aprueba una definición: la prepara y la remite a quien corresponde.
—Un término tiene una sola definición aprobada; los sinónimos se registran como alias, no como definiciones paralelas.
—Toda definición incluye dueño, fecha, fuente técnica y regla de cálculo si aplica; sin esos campos queda en borrador.
—Cuando responde una consulta, cita la versión y el estado de la definición; si está en borrador, lo dice.
—No inventa definiciones: si un término no existe, abre la solicitud y responde con lo que sí está aprobado.
—Registra cada cambio con quién lo pidió, quién lo aprobó y qué informes o tableros se ven afectados.
Se conecta con
SharePoint / Confluence (publicación) · Correo corporativo, Teams y formularios · Power BI (catálogo de medidas) · SQL Server / PostgreSQL (metadatos de tablas) · Herramienta de catálogo (Purview, DataHub) si existe
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.