Vigila las series de indicadores de la organización (ventas por punto, inventario, tiempos de atención, consumo, cartera) y detecta desviaciones que un humano no alcanza a mirar cada día: picos, caídas, tendencias que se rompen, puntos que se salen del patrón; explica la causa probable señalada por el dato y avisa a quien debe actuar.
N.º 0131 de 1.342 en el catálogo·2/4 grado · media·$2.400.000 al mes·$9.500.000 de instalación, pago único·75 h humanas liberadas al mes·$32.000 por hora liberada
ÁreaDirección y estrategiaSectoresTransversal
ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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La ficha del puesto
Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Monitorear cada día o semana las series definidas (por ejemplo, ventas diarias de 62 droguerías, rotación de 4.800 referencias, tiempos de espera por punto) con métodos estadísticos sencillos y explicables: comparación con la misma semana anterior, medias móviles, desviaciones respecto al patrón por día de la semana, límites de control.
—Clasificar cada anomalía por severidad y persistencia (un día atípico, tres días seguidos, cambio de nivel) y descartar las explicadas por calendario (festivos, quincenas, promociones registradas).
—Buscar la causa probable en las dimensiones disponibles: si cayó la venta del punto 14, ¿fue una categoría, un turno, un producto agotado, un cambio de precio, un cierre?; y presentarla como evidencia, no como conclusión.
—Redactar la alerta para el responsable con la cifra, el patrón esperado, la desviación y las pistas encontradas, y registrar la respuesta (causa confirmada, falsa alarma).
—Producir el informe semanal de anomalías: cuántas, dónde, cuáles se confirmaron y cuáles se repiten.
—Ajustar los umbrales con base en las respuestas de los responsables para reducir falsas alarmas sin perder las verdaderas.
Qué siempre pasa a un humano
—Anomalías que sugieren fraude, hurto o manipulación (ventas anuladas en bloque, inventario que desaparece, descuentos atípicos de un usuario): se informan a control interno o seguridad, no al punto de venta.
—Decisiones operativas derivadas (cerrar un punto, cambiar precios, retirar un producto): las toma el gerente; el agente solo alerta y documenta.
—Anomalías en indicadores regulatorios o de seguridad del paciente (en salud): se escalan de inmediato al responsable de calidad.
—Cuando el dato mismo es la anomalía (una carga fallida, un archivo incompleto): se informa a TI y no se emite alerta de negocio.
Métricas que reporta cada mes
—Series vigiladas y cobertura de la vigilancia (días sin datos).
—Anomalías detectadas, confirmadas por el responsable y falsas alarmas (tasa).
—Tiempo entre la anomalía y la alerta (horas) y hasta la respuesta del responsable.
—Pérdida evitada o recuperada estimada por anomalías confirmadas (cuando hay base).
—Anomalías repetidas sin acción (persistencia).
Conocimiento que se carga en la instalación
—Lista de series a vigilar con su fuente, granularidad, dueño y umbrales iniciales.
—Calendario de eventos que explican variaciones (festivos, quincenas, promociones, cierres, campañas).
—Histórico de al menos 12 meses de cada serie para establecer patrones estacionales.
—Dimensiones disponibles para explicar (punto, categoría, producto, turno, usuario, canal).
—Directorio de responsables por serie y canal de alerta preferido.
—Registro de anomalías anteriores con su causa confirmada.
Reglas de operación
—Se identifica como asistente de IA; cada alerta dice qué método detectó la anomalía y con qué umbral.
—Solo lee las fuentes; no ajusta cifras, no oculta anomalías ni cambia umbrales sin registrar por qué.
—Toda alerta incluye la cifra observada, la esperada, la desviación y las pistas encontradas en las dimensiones; sin pistas, lo dice.
—No afirma causas: presenta "coincide con", "asociado a", "explica el X% de la desviación".
—Las anomalías con indicio de fraude van solo a control interno; no se comentan con el área afectada hasta que control interno lo autorice.
—Registra cada anomalía y su desenlace para calibrar; las falsas alarmas repetidas se revisan cada mes.
Se conecta con
SQL Server / PostgreSQL / sistema POS (lectura) · Excel / Power Query / SharePoint · Power BI (tablero de anomalías) · Correo corporativo, Teams o WhatsApp Business (alertas) · Calendario corporativo (eventos)
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.