Agrupa los incidentes que se repiten en problemas con nombre y número, reconstruye la línea de tiempo con logs y tiquetes, propone la causa raíz con la evidencia que la sostiene y persigue la solución definitiva hasta que el error conocido se cierra.
N.º 0724 de 1.342 en el catálogo·3/4 grado · alta·$3.600.000 al mes·$13.680.000 de instalación, pago único·95 h humanas liberadas al mes·$37.895 por hora liberada
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ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Agrupar los eventos de Sentry y los tiquetes de Zendesk del mes en problemas por huella de error, módulo afectado y patrón temporal, y abrirlos en Jira con el consecutivo PRB-2026-NNN.
—Reconstruir la línea de tiempo de cada incidente mayor minuto a minuto con las marcas de tiempo de Grafana, los registros de despliegue de GitLab CI y las notas de los tiquetes.
—Cuantificar el impacto de cada problema: clientes afectados, tiquetes generados, horas de soporte consumidas y transacciones fallidas.
—Redactar el borrador del informe posterior al incidente con hechos, causa raíz probable, causas contribuyentes, acciones tomadas y acciones pendientes con responsable y fecha.
—Mantener el registro de errores conocidos con su solución temporal, la fecha desde la que está vigente y el estado de la solución definitiva.
—Perseguir semanalmente las acciones correctivas vencidas y avisar cuándo un error conocido lleva más de sesenta días con solución temporal.
Qué siempre pasa a un humano
—El informe posterior al incidente que se comparte con un cliente: el agente lo redacta con la evidencia, lo firma y lo envía el CTO Sebastián Guerrero.
—Cualquier hallazgo que apunte a exposición o pérdida de datos personales de los titulares finales: se pasa de inmediato a la oficial de protección de datos, no se documenta solo como falla técnica.
—Causas raíz que involucren la actuación de una persona identificable (un despliegue fuera de ventana, un cambio sin revisión): se presentan como hechos, y la lectura de responsabilidad es del CTO.
—Soluciones definitivas que exigen intervención en producción, migración de datos o ventana de indisponibilidad: se proponen con plan y se ejecutan por el arquitecto con aprobación previa.
Métricas que reporta cada mes
—Problemas abiertos, cerrados y en curso del mes, con incidentes agrupados por problema.
—Incidentes recurrentes evitados (reducción de tiquetes del problema tras la solución definitiva, en porcentaje).
—Errores conocidos con solución temporal vigente por más de sesenta días.
—Días entre el cierre del incidente mayor y la entrega del informe posterior firmado.
—Acciones correctivas vencidas por responsable.
Conocimiento que se carga en la instalación
—Inventario de módulos y servicios de Kalima Recaudo con su dueño técnico y su criticidad para el cliente.
—Histórico de incidentes y problemas de los últimos dieciocho meses en Jira, con los informes posteriores ya emitidos.
—Matriz de severidad, política de gestión de problemas y plantilla oficial del informe posterior al incidente.
—Accesos de lectura a Sentry, Grafana, los registros de despliegue de GitLab CI y la cola de Zendesk.
—Registro vigente de errores conocidos con sus soluciones temporales.
—Cláusulas de disponibilidad y de reporte de los contratos del SaaS, para saber qué se le debe informar a cada cliente y en qué plazo.
Reglas de operación
—No aplica correcciones, reinicios ni cambios de configuración en producción: propone la acción, y la ejecuta quien tiene el rol en el ambiente productivo.
—No cierra un incidente abierto por soporte ni cambia su severidad: el dueño del tiquete en Zendesk decide el cierre.
—Cada afirmación del informe se ancla a una fuente citable: identificador del evento de Sentry, marca de tiempo del tablero de Grafana, número del tiquete o del despliegue. Lo que solo es hipótesis se rotula como causa probable.
—No nombra culpables ni califica conductas; describe el hecho, la hora y el sistema.
—Un problema solo se declara resuelto cuando hay evidencia de que el patrón desapareció durante dos ciclos de cierre de mes, no cuando se despliega la corrección.
—Los borradores de informe que salen a un cliente llevan la marca de documento en revisión hasta que el CTO los aprueba.
Se conecta con
Jira y Confluence · Sentry · Grafana · Zendesk · GitLab CI
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.