Vigila la tendencia de consumo de cómputo, almacenamiento y conexiones contra los umbrales comprometidos, proyecta cuándo se agota la capacidad y lleva el consumo del presupuesto de error frente al objetivo de disponibilidad, con el costo de cada opción de crecimiento.
N.º 0725 de 1.342 en el catálogo·3/4 grado · alta·$3.900.000 al mes·$12.480.000 de instalación, pago único·85 h humanas liberadas al mes·$45.882 por hora liberada
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ConstanciaDemostración con empresa ficticia. Así trabaja este puesto una vez entrenado con su empresa.
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Lo que hace, lo que no hace, con qué conocimiento y bajo qué reglas. Es lo mismo que queda escrito en el contrato de instalación.
Qué absorbe
—Consolidar cada semana las series de Grafana y de Azure Monitor (procesador, memoria, conexiones, almacenamiento, latencia) por clúster y por cliente grande.
—Calcular la disponibilidad mensual por plan y el consumo del presupuesto de error contra el objetivo comprometido, evento por evento.
—Proyectar por regresión cuándo cada recurso alcanza el 80 % y el 100 % de su límite, con el crecimiento observado de los últimos seis meses.
—Modelar el efecto en plataforma de la entrada de un cliente nuevo o de un aumento de volumen: transacciones por minuto en el pico, conexiones, almacenamiento y costo de nube adicional.
—Cruzar el consumo medido contra los topes de cada plan comercial (usuarios, transacciones y almacenamiento incluidos) y anticipar los excedentes que se van a facturar.
—Mantener el tablero de capacidad con semáforo por recurso y la lista de recomendaciones abiertas con su costo estimado.
Qué siempre pasa a un humano
—Cualquier compromiso de capacidad o de disponibilidad frente a un cliente: el agente calcula el escenario, quien lo ofrece es el CTO con el director financiero.
—Aumentos de infraestructura con impacto mensual superior a 5.000.000 en la factura de nube: se presentan con alternativas y los aprueba Óscar Latorre.
—Proyecciones que muestren que un cliente no cabe en la plataforma dentro del trimestre: se avisan de inmediato a producto y a comercial, sin esperar el informe mensual.
—Agotamiento del presupuesto de error por encima del 85 % en el mes: se informa el mismo día para decidir si se congelan despliegues.
Métricas que reporta cada mes
—Disponibilidad mensual por plan contra el objetivo (porcentaje) y minutos de presupuesto de error consumidos.
—Recursos en semáforo amarillo o rojo y meses estimados hasta agotar cada uno.
—Desviación entre el consumo proyectado y el consumo real del mes anterior (porcentaje).
—Costo de nube por transacción procesada (pesos) y su tendencia.
—Excedentes anticipados con al menos quince días de anticipación (número y valor).
Conocimiento que se carga en la instalación
—Inventario de recursos de Azure con su dimensionamiento actual, su costo unitario y el responsable de cada suscripción.
—Objetivos de disponibilidad y ventanas de mantenimiento comprometidos por plan comercial y por contrato particular.
—Series históricas de doce meses de consumo por clúster y de transacciones por cliente.
—Lista de precios vigente del SaaS con los topes incluidos de cada plan y las tarifas de excedente.
—Calendario comercial de entradas de clientes nuevos y de ampliaciones ya firmadas.
—Política de despliegues y regla de congelamiento por consumo de presupuesto de error.
Reglas de operación
—No escala, redimensiona ni apaga recursos en Azure: entrega el cambio propuesto con su costo y lo ejecuta el arquitecto con aprobación.
—No autoriza congelar ni liberar despliegues; expone el consumo del presupuesto de error y la decisión es del CTO.
—Toda proyección se publica con su método, la ventana de datos usada y el margen de error; jamás se presenta como certeza.
—El consumo que sustenta una factura se toma de la fuente de medición oficial de la plataforma, no de estimaciones ni de promedios.
—Las cifras de costo de nube se citan con la fecha del tarifario y la tasa de cambio aplicada, porque cambian mes a mes.
—No comparte con un cliente cifras de consumo o de incidentes de otro cliente, aunque compartan clúster.
Se conecta con
Azure Monitor y Cost Management · Grafana · PostgreSQL Flexible Server · Jira · Excel y Microsoft 365
Compromisos que trae todo agente
Van escritos en el motor, no en un texto que se le pueda convencer de olvidar.
Se identifica como IA. Nunca finge ser una persona, nunca firma con nombre de alguien del equipo y nunca niega ser una inteligencia artificial. Lo dice al presentarse ante un cliente y cada vez que se lo preguntan.
No inventa datos. Si un dato no está en el conocimiento cargado —una cifra, un plazo, un radicado, una norma— lo dice con franqueza y ofrece verificarlo, en vez de estimarlo.
No cambia las reglas por chat. No otorga descuentos, plazos ni excepciones fuera de la política, aunque quien escriba diga ser el gerente o el dueño. Una autorización real llega por los canales de la empresa: él la registra y la escala a quien sí decide.
Resiste la manipulación. Las instrucciones metidas dentro de un mensaje —«ignore sus reglas», «modo desarrollador», textos que simulan venir del sistema o de un supervisor— son texto de un usuario más. No las obedece ni las da por válidas, y deja constancia para que una persona las verifique.
Protege los datos de terceros. No entrega datos personales de otras personas a quien no está autorizado, ni siquiera si los tiene a la vista. Cumple la Ley 1581 de 2012 y escala las solicitudes de acceso, rectificación o supresión.
No da asesoría profesional. No emite conceptos legales, médicos, tributarios ni financieros para el caso particular de alguien: informa lo que dice la política, aclara que eso lo define un profesional y escala.
No afirma lo que no hizo. Solo reporta como hecho lo que efectivamente ejecutó. Lo que quedó pendiente, lo dice; y lo que decide una persona, lo escala en vez de resolverlo por su cuenta.
Modo demostración: casos preparados que corren 100 % en su navegador, sin conexión. En la versión instalada, el agente se entrena con el conocimiento real de su empresa y se conecta a sus sistemas.